개발자라면 한번쯤은 보러오는 곳

기획 시작 저번주 모각윙 모임에서는 주제와 팀 프로젝트 이름을 정했다. 주제 : 아동급식카드 가맹점 서비스 이름 : DreamForest 이번주는 프로젝트 기획명세서를 어느정도 끝내고 디자인을 시작하려고 했었다. 프로젝트를 시작하기 전 프론트에 배정이 되었고, 팀원들이 모두 React밖에 배워보지 않았기 때문에 웹 밖에 만들수 없다고 생각했다. 하지만 기획 단계에서 우리 아이디어는 유저 접근성 면에서, 사용성 면에서 웹 보다는 앱이 낫다고 판단하였다. 때문에 앱을 한번도 다루어 보지 않은 프론트 팀 입장에서는 굉장히 난처 했었다. 학기중에 새로운 기술을 공부하고 바로 프로젝트에 적용하는 것은 일정 상 무리가 있다고 생각했다. 때문에 좋은 수가 없을까 고민을 하던중 백앤드로 배정되었던 팀원이 앱을 다루어 ..

영상처리(Image processing)란? - 주어진 목적을 달성하기 위해 원래 영상을 새로운 영상으로 변환 - 컴퓨터 비전의 전처리 과정 히스토그램(histogram) 계산 히스토그램 평활화 이진화 = 명암 영상을 흑과 백만 가진 이진 영상으로 변환 임계값 (threshold) 방법 - 두 봉우리 사이의 계곡을 임계값 T로 결정 - 자연 영상에서는 계곡 지점 결정이 어려움 영상 처리 기본 연산 점 연산 = 오직 자신의 명암값에 따라 새로운 값을 결정 선형 연산 비선형 연산 = 감마 수정 (모니터나 프린터 색상 조절에 사용) 디졸브 영역 연산 = 이웃 화소의 명암값에 따라 새로운 값 결정 - 컨볼루션 : 윈도우를 뒤집은 후 상관 적용, 임펄스 반응 -> 선형 연산 - 2차원 영역 연산 예) 메시안 필터..

획득과 표현 - 샘플링과 양자화 - 2차원 영상 공간을 M*N으로 샘플링(M*N을 해상도라 부름) - 명암을 L단계로 양자화 (L을 명암 단계라 부름, 즉 명암은 [0,L-1] 사이 분포) - 영상 좌표계 - 화소 위치는 x=(j,i) 또는 x=(y,x)로 표기 (pixel) - 영상은 f(x) 또는 f(j,i), 0

Computer Vision이란? - 사람이 눈으로 사물을 보고 인지하는 작업ㅇ르 컴퓨터가 수행하게끔 만드는 학문 Model 안에서 feature를 직접 뽑아주는 방식으로 변화 Computer vision의 feature engineering의 변화 Computer Vision을 사용하는 곳 Optical character recognition (OCR) - 광학 문자 인식 Face detection Smile detection Smart cars Robotics Medical imaging

2022년 2학기 윙크 팀 프로젝트 '윙커톤'을 위한 팀이 만들어 졌고 효율적인 팀 프로젝트 진행을 위해 국민대학교 소프트웨어중심대학에서 학생들의 자발적인 학습 문화를 응원하기 위한 프로그램인 스터디 소그룹(모각코/모각공)이 있어 모각윙이라는 이름으로 참여하게 되었다. 이번 '윙커톤'의 주제는 UN-지속가능발전목표 17가지중 2가지 이상의 주제를 다루는 서비스를 개발 하는 것 이었다. 첫 모임이기 때문에 주제 정하기, 개발 파트 분배등 기획을 먼저 하기로 했다. 주제 정하기 UN-지속가능발전목표 17가지중 2가지 이상의 주제를 다루어야 하기 때문에 주제 정하는 것이 쉽지는 않았다. 때문에 브레인 스토밍을 하며 많은 주제들을 후보에 올려놓았고 약 8가지의 주제가 후보에 올랐다. K-아나바다 환경 영향 평가..